3 月 20 日晚，人工智能协会第三次技术培训在智业大厦 G023 智能机器人实验室顺利开展。人工智能系危自福教授以树莓派 4B 为实操核心，带领学员开展硬件控制、图像识别与语音交互综合实训。原定一个半小时的课程，在师生热烈研讨中延长至两小时，代码调试、光影变换、视觉捕捉与语音响应相互配合，生动展现出智能硬件广阔的发展潜力。

培训伊始围绕树莓派 4B 呼吸灯制作展开，搭建起程序代码与实体硬件的应用桥梁。危自福教授细致讲解 GPIO 引脚用法、电路安全规范以及 PWM 脉冲宽度调制技术原理，指导学员运用 Python 编写程序，独立调试实现 LED 呼吸灯渐变效果。实操过程涵盖引脚功能配置、电压动态调节、多灯光效节奏把控等技术要点，学员们通过 VNC 远程连接设备，相互探讨排查代码问题。教授现场巡回指导答疑，各小组均成功调试出柔和灵动的灯光效果，沉浸式的软硬件实操体验，让大家真切感受到理论结合实践的科技魅力。

在灯光实操任务圆满完成后，课程进阶至机器视觉学习板块。围绕机器如何感知外界信息这一问题，学员为设备接入摄像头，依托 OpenCV 算法库实现动态二维码识别功能。实训分为实时画面采集处理、信息精准匹配两大环节，课堂设置的趣味彩蛋二维码识别任务，充分调动起大家的学习积极性。讲师同步科普二维码生成相关技术，让同学们清晰了解扫码通行、快递存取等日常场景背后的技术原理，真切感受到智能技术无处不在。

课程尾声引入 HLK-V40 离线语音识别模块，进一步提升设备独立运行与智能交互能力。学员借助串口协议完成树莓派与语音模块的数据通信，自定义语音指令并搭建场景联动模式，融合此前掌握的硬件操控、图像识别技能，顺利实现多模态交互效果。学员通过语音模块送出诚挚问候，冰冷的硬件设备也平添温情暖意。整场实训将硬件操控、视觉识别、语音交互技术融为一体，完整还原微型物联网系统的全流程开发过程。

高涨的学习热情让培训延时一小时落幕，危自福教授全程细致解答学员疑问，勉励大家深耕专业基础、吃透技术原理，坚持动手实操，主动钻研解决实践难题。本次培训以树莓派 4B 为学习载体，串联电子电路、机器视觉、语音处理多项专业知识，完整呈现智能设备从基础操控到多模态交互的开发体系。原本抽象的人工智能算法依托硬件落地实操，既锤炼了学员实践操作能力，也帮助大家建立起完整的工程思维，为后续专业深造积蓄扎实力量。（图文 曹莉芳/一审 张金菊/二审 何思文/三审 陈沅涛）