王苗，硕士，毕业于湖南工业大学计算机软件与理论专业。主讲《Keil C51单片机开发》《数字电路与逻辑设计基础》《人工智能导论》《计算机组成原理》《计算机网络》《云计算导论》等多门核心课程，拥有丰富的一线课堂教学与实践教学经验。

主要研究方向为目标检测、故障检测，具备扎实的人工智能技术研发与科研实践能力，能够将课程教学内容与科研实践深度融合，为人工智能相关教学改革提供全方位技术支撑与实践创新思路。

2025年，本人积极参与教改课题与教材建设工作，参与校级教改课题《产教融合视域下的“三链双环”课程改革与实践——以计算机组成原理为例》，参与省级重点教材项目《物联网技术与创新应用（双语版）》；积极指导学生参赛，荣获2025年（第十八届）中国大学生计算机设计大赛二等奖、2025年海峡两岸暨港澳地区大学生计算机创新作品赛二等奖。

参与湖南省教育厅一般项目《基于异构多核系统的多模态机器学习并行算法研究》，已结题，在项目研究中积累了智能算法优化、多模态数据处理等相关技术经验。科研成果丰硕，累计发表学术论文2篇，其中SCI收录论文1篇、CSCI收录论文1篇（通信作者）；获计算机软件著作权1项，具备较强的技术成果转化与实践教学开发能力，可为课程实践教学、案例开发、教学内容创新提供坚实理论与技术支撑，有效推动人工智能技术与各类专业课程、实验教学深度融合。

代表性成果

1. 参与湖南省教育厅一般项目《基于异构多核系统的多模态机器学习并行算法研究》（已结题）

2. 参与2025年校级教改课题《产教融合视域下的“三链双环”课程改革与实践——以计算机组成原理为例》

3. 参与2025年省级重点教材项目《物联网技术与创新应用（双语版）》

4. 指导学生获2025年（第十八届）中国大学生计算机设计大赛二等奖

5. 指导学生获2025年海峡两岸暨港澳地区大学生计算机创新作品赛二等奖

6. 发表论文：

Longxin Zhang, Miao Wang, Ke Liu, Mansheng Xiao, Zhihua Wen, and Junfeng Man. An automatic fault detection method of freight train images based on BD-YOLO. IEEE Access, 2022.（SCI收录）

Longxin Zhang; Peng Zhou; Miao Wang; Chengkang Weng; Xiaojun Deng. FCAODNet: a fast freight train image detection model based on embedded FCA. International Journal of Computational Science and Engineering (IJCSE), 2023.（CSCI，通信作者）

7. 计算机软件著作权3项